近日，2名中国学生收到荷兰一所知名大学的博士录取通知书，将于2023年9月入学。与其他学生不同的是，他们由深兰科技集团所属的深兰科学院选拔推荐，将由海外大学教授和深兰科学院研究人员组成课题小组，合作指导研究。

(资料图片仅供参考)

为培养具有国际视野和产学研紧密结合的人工智能高层次博士人才，深兰科技与几所国外名校达成共识，从博士生国内选拔、国外课题选题、研究成果、企业实践等方面进行全方面合作，利用各方现有的学术优势、研究积累、产业资源，实现人才培养优势互补，培养具有国际视野的高水平博士人才。

据悉，海外名校产业博士计划以招收知识图谱方向博士研究生为开端。博士培养候选人需要具备知识图谱方向的一定专业知识或者已发表知识图谱方面的相关论文，各项资质需要经过深兰科学院和海外大学的层层筛选和严格审查。

上海市人社局与深兰科技合作共建的人工智能创新实训中心揭牌

学术科研+产业应用，创新博士培养模式

人工智能相关博士是一种应用型学位，强调学生能够利用前沿理论与方法解决产业实践问题。尽管国内不少试点单位在人工智能博士培养的实践性方面积极探索，但多数培养单位大体上依然沿袭传统学术型博士的培养模式，产业结合体系建设依然薄弱，应用实践训练滞后于产业发展。

今年全国两会上，全国人大代表、深圳光启高等理工研究院院长刘若鹏提交建议，“在科技创新中，人是最关键的因素，呼吁未来要充分发挥科研院所、高新企业、新型研发机构的科技资源和能动性，共同培养人才，出台制定支持企业参与新兴科学领域博士定向培养激励政策，尤其是让尖端企业把资源拿出来去联合培育，这是塑造国家和社会急需的顶尖人才的重要途径。”

百度与浙江大学近日发布的《中国人工智能人才培养白皮书》显示，目前我国人工智能行业人才缺口高达500万，成为制约人工智能产业发展的最大瓶颈。科技和经济的竞争最终是人才的竞争，而教育是源源不断的竞争力来源。

深兰科技与国外名校合作培养人工智能博士人才的计划，正是在此趋势下，针对中国AI教育痛点，前瞻性布局产业博士培养方向。通过和海外知名大学进行博士生合作培养的模式，进一步优化中国人工智能博士的规模及专业结构。

上海市人工智能技术协会专家委员会委员沙文灏教授表示，“这种合作模式在国内少见，一旦走通，将对中国的人工智能人才特别是高层次人才培养起到示范作用。国外有理论研究的优势，人工智能知识形成体系化，而国内有更广阔的应用场景和实际案例验证。深兰的这一举动将嫁接起中国人才在海外和国内联合培养的桥梁，将海外的科研优势和国内的应用优势有效结合起来，有望培养一批人工智能博士‘国家队’。”

深兰教育实训中心课程教学现场

以产业需求为导向，培养产业应用型高端人才

与人工智能有关的学科有自己的内涵和核心课题，而人工智能现阶段只被看作是一个应用领域，一些课题往往集中在当前的热点上。显然，这完全无法满足人工智能人才培养的需要。

据了解，深兰海外名校产业博士培养计划具有如下特色：第一，国内外联合选拔。博士培养对象要经过国内外的层层选拔，前往海外进行为期四年的学习，并获得相应博士文凭。第二，研究课题及成果以产业需求为导向。留学期间，海外大学教授和深兰科学院研究人员将结合前沿技术研究内容和实际产业应用问题，联合指导博士进行科研选题和最终的成果展示。第三，直通企业科研岗位。经过几年的合作培养，深兰科学院将会优先录用博士人才，加快研究成果在产业的应用落地。

上海纽约大学陈志斌教授表示：“新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，基础研究与应用研究之间的界限已经越来越模糊，博士生培养若继续固守象牙塔中的学徒制，不仅与科学研究范式转型变革不相适应，也难以满足国家战略对高水平创新型人才的需求。”

陈教授补充道，“高校里的博士生往往是理论做得很好，但是缺乏将理论应用到实际中检验其效果的机会。而从公司的角度来说，依托高校培养自己所需要的人才，更有针对性，也更加高效，是双赢的好事。而且目前全国中外合作办学机构和项目中，大都是本科层次，博士层次的很少，高端人才引进和科研合作功能发挥不足。中外校企的这种合作模式不仅极大充实了企业博士研发团队，并且有效避免了国内的优秀人才留失海外。”

深兰教育实训中心课程教学现场

投入大、时间长，AI人才培养需要更多耐心

与美国、欧洲国家相比，目前我国在人工智能方面的研究投入、杰出人才培养仍存在较大差距，高校、科研院所对智能人才的培养与产业和需求对接不够，相关企业更是基于资金和时间的考虑，在人才上注重引进而非培养，整体人才培养生态体系缺乏。

在此前《科创板日报》的报道中，深兰科技创始人兼董事长陈海波坦言，一手创建 “深兰科学院”，其全职的高学历研发人员规模曾一度超过千人，但近年来为了商业化和应用落地，不得不忍痛缩减。但深兰科学院仍保持了人工智能重要领域的基础研究科研体系，包括人工智能研究院、科学计算研究院、智能汽车研究院、自动化研究院、生命科学院、前沿科学研究院六个院系。

但也正是因为大量的AI优秀人才培养及储备，注重产学研相结合，才有了深兰科学院不断的科研成果。在研课题包含“基于多模态AIGC技术的机器人交互与推荐服务”等，多项研究成果用于深兰机器人等产品的应用。自深兰科学院成立以来，每年都有数十篇论文被包括WWW、AAAI、IEEE、SIGIR、IJCAI、ECML-PKDD、IJCNN等在内的世界顶级期刊、协会及赛事录用。

2022年11月19日，深兰科技多篇论文入选“AAAI 2023”， 围绕关节点行为序列篡改检测、无人机的高效动态目标拦截、跨模态发言者识别这三个当前人工智能研究领域最前沿的问题展开，并给出了解决方案和手段。其中，行为识别技术已经在深兰研发的多个产品中被成功运用。

2023年2月，2023年国际万维网会议投稿论文录用通知正式发布，深兰科学院围绕基于计算机视觉技术的时尚推荐研究问题所展开的探索论文通过专家评审，获得录用。论文围绕场景感知的服装推荐展开，基于三种特定任务场景来为用户提供服装项目建议，即针对特定场景下的整套服装搭配、针对特定场景下根据现有服装搭配情况补充缺失单品，以及根据现有单品推荐合适的适用场景。

上海市人工智能技术协会专家委员会委员沙文灏教授表示：“人才培养是一项关系社会民生的长期事业，一定要坚持长期主义。人工智能的人才缺口还很大，要鼓励更多像深兰这样的高新技术企业主导或深度参与相关的人才培养，激励企业主导设计项目实践情境，有效推进人才培养与产业实践、科技创新的有机结合，让更多的科研成果切实服务于民生。”

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